2016 年 4 月，在一场由 IDG 主理的行业峰会上。

IDG 首创董事长熊晓鸽，刚刚盘货完 IDG 深耕中国企业做事多年的恶果，台下，GE 中国公司 CEO 便发出了辨认时宜的灵魂一问：

「中国有好多伟大的公司，也有好多超等大的国企，然而为什么即是莫得软件做事的 to B 巨头？」

吵杂的会场，顿时一派千里默。

当时，将原因报怨于「投资东说念主不得力」的熊晓鸽简略也不会相识到，他反想自谦的 2016 年，依然是国产 SaaS 行业在一级商场最吵杂的日子。在此之后，中国企服范围的投融资商场，便出现了贯穿近十年的漫长冬天：

本该主打要领化作念小客生意的 SaaS 公司，在融资文献里信誓旦旦暗示，要像 Salesforce 一样，作念到 SMB（小客）收入占比大于 80%；回顾中国银行却平直甩出数据，中国中小企业平均寿命惟有 3 年，不到好意思国一半，惟有日本的四分之一。

回顾作念 KA（大客户）生意，却发现大客户都备有我方的想法，这家重销售，那家重报销，一个又一个定制化案例作念下来，SaaS 形成了堆东说念主头的苦生意。

狼籍不都的数字化成立与多样各样的需求共振，于是，典型的中国式 SaaS 出身了：

和大客要收入，要领化就会隐没；向小客要增长，小客原地歇业。

那到底有莫得一种 to B 的交易模式，能同期作念到要领化与赢利两不误？

大模子时期的到来，一个新的谜底吞吐走漏出来。

01 大模子的「拼多多时刻」

即便「是兄弟就来砍我」的拼多多，简略也意想不到国产大模子的荒诞。

「到今天甩手一年多的时期，咱们完成了 1 万倍的降价。」

这句话不详的主语是大模子，来自智谱 AI Open Day。

智谱是谁无用多说，公司身上的标签包括但不限于：国内最早盘考大模子的团队、清华系配景、最早进行大模子交易化的团队、模子社区 Hugging face 中无数开导者战役谈话模子的第一站。

仅仅，大模子、降价、明星独角兽、一万倍，几个要道词叠加，并没能引起太多反应。

通盘东说念主都依然见怪不怪：

往时不到一个月时期里，某金融私募配景的大模子公司打响降价第一枪后，智谱、字节、阿里、百度、讯飞、腾讯，甚而国外的 OpenAI 全数下场。

翰墨游戏与价钱炒作都发，大模子降价背后到底若干虚实，业内东说念主都心知肚明。

在明处，输入价与输出价的蒙胧抒发，轻量模子与中枢家具的等量都不雅，让所谓降价如同电商 618 期间的眼花头昏的优惠券叠加，莫得十年功底，根底看不出所谓降价的真确幅度。

而在暗处，当通盘敌手都举起降价的讲和大旗，大模子产业也随之被快进到淘汰赛的门径。敢降价只代表拿到了入场的门票，模子智力是否开端，是否敢拿出最重磅的模子参赛，以及是否勇于开源接管开导者的评判，才是要道得分赛点。

也因此，在智谱 AI Open Day 接下来的门径中，恢复了是否拿出看家模子降价？降价后模子性能究竟如何？商场到底是不是买账？恢复好这些具体的疑问，才是评判大模子淘汰赛的要道目的。

1、最受接待的家具迭代升级：推出四代 GLM 开源模子 GLM-4-9B

这里需要作念一个粗浅翻译：GLM-4-9B 升级的前身是 2023 年智谱开源的 3 代的 6B 模子，往时一共收货了 6 万 的 GitHub 星标，并在最大的模子社区 Hugging Face 上得到了朝上 1300 万次的下载，这是不少开导者战役谈话模子的第一站。

而四代 GLM 开源模子 GLM-4-9B，比拟前一代，初度领有多模态智力，并领有更强的基础智力，更精确的函数调用和 All Tools 智力，以及更长的险阻文。比如，GLM-4-9B 模子的险阻文从 128K 推广到了 1M，换算成中语，能同期处理 200 万字的输入，约等于 2 本红楼梦或者 125 篇论文的长度。而在长度为 128K 的 LongBench-Chat 上，GLM-4-9B-Chat 模子比拟上一代普及了 20%。在长度为 1M 的大海捞针测试中，GLM-4-9B-Chat-1M 得到了全绿（无损）的好成绩。

此外，基于广漠的预查验基座，GLM-4-9B 的模子中英文笼统性能比拟 ChatGLM3-6B 普及了 40%，对比查验量更多的 Llama-3-8B 模子，不仅英文方面有小幅开端，中语体科方面更是有着高达 50% 的普及。

价钱上，该模子依然被纳入智谱绽开平台上的 API 的家眷中，以 GLM-4-flash 版块对外做事，价钱相对于之前的 GLM-3 Turbo 链接降价 10 倍，仅需要 1 毛钱就不错领有 100 万 token。

2、拿出看家家具：GLM-4 模子升级，小尺寸版块降价 99%

GLM-4 是当今智谱通盘大模子家具线中最重磅的模子，多家巨擘英文测试榜单中，其全体效果依然贴近 GPT-4，在国内企业最需要的中语任务上，则全面朝上 GPT-4。

其小尺寸 Air 版块，在性能荒谬接近 GLM-4 的配景下，价钱平直裁减至此前的 1%，达到一元/100 万 token。

GLM-4 模子自己，则进一步升级为 GLM-4-0520 版块，笼统智力普及 11.9%，教导遵照智力普及了 18.6%。

3、针对企业需求：定向降价

实质部署中，大部分企业除了需要更高的性能，更快的反应速率一样病笃。针对这一需求，智谱推出 GLM-4-Air 极速版，不错在效果不变的情况推理速率加多 162%，作念到 71 个 token/秒，换算成中语约等于每秒展示汉字数目 100+，价钱仅需 10 元/M Tokens。

除此除外，针对更多的定向需求，智谱还推出了全模子矩阵，除以上提到的明星家具外，主打图生文的 GLM-4V，主打平衡的 GLM-3-Turbo，主打文生图的 CogView-3 一样参与这次降价。

智谱 AI 公布主要模子家具价钱｜图片来源：智谱 AI

比拟于市面上种种眼花头昏，却只拿出「非主流」模子降价的作念法，智谱险些搬出了大模子全家桶「参战」。

仅仅，随之而来，一个新的问题产生了：

降价是门艺术活，如何降得多让用户得到实惠，仅仅第一层；如何降得巧，不搞亏钱换商场的流血仗，还需要更多的实力。

02 从大模子「砍一刀」，到 MaaS 的范围效应

「能短时期成为独角兽，天时地利东说念主和统筹兼顾。」

这是险些业内通盘投资东说念主提到智谱时的第一反应。

要是对 2016 年 AlphaGo 大战李世石，焚烧环球 AI 创业关怀后的故事略有了解，就不难判辨现当下投资东说念主们的逗留。

在那之后的 5 年的故事，注定成为中国 AI 产业史上浓墨重彩的一笔：

2017 狂欢，投资东说念主列队拿着钱将阐发们请出象牙塔投身交易的大潮；2018 高光，AI 被写入国度策动，百亿独角兽汗牛充栋；2019 转型，单纯的打榜与论文不再能眩惑更多的眼神，交易化阴云悬浮在每个从业者的头顶；2020 逃杀，跟着科创板开板一年，一级商场关怀消减，名目退出、以强凌弱成为新的要道词。

——二级商场公开透明的财报依然明昭彰白的娇傲，算法秘密傍身的小巨头们，一如也曾的 SaaS，依然被洪水横流的定制化需求，搞到手足无措。

而这种 CV 与 SaaS 跨时期的山鸣谷应，名义客群聘请问题，实质是交易模式问题，根子上则是时候天花板问题。传统 CV、NLP 的算法通用性不及，从运转就注定了这将是一条阻挠密布的说念路。

但历史的前行，恰是在无数个似曾相识的片断重叠中，不休裸露新的让东说念主目前一亮的新质变。

MaaS，恰是这一波大模子企业交出的谜底。

所谓 MaaS，Model as a Service，模子即做事。参考往时 SaaS、PaaS、IaaS 的界说，基础大模子自己，就不错成为一个沉寂的家具，进行要领化盈利。

大模子的通用性、推广性，使得其比拟过往通盘 AI 算法，都具备更强的操作系统属性。一个实足优秀的大模子自己，就足以委用用户，成为一种新的交易模式。

与此同期，MaaS 从其取名来看，就不难发现，其中枢交易逻辑与种种 XaaS 交流，具有极强的范围效应与降价后劲。

对其进行拆解，MaaS 整个包括两层：

最中枢的是大模子层，这一层具备典型的互联网属性。前期研发成本极高，但后期的复制成本险些为零，具备极强范围效应。而这亦然大模子产业能不休降价的中枢驱能源。

这需要企业领有极强的时候研发智力以及握续不休地更新迭代智力。智谱团队脱胎于清华学术搜索与挖掘平台 Aminer，险些不错算是寰宇范围内对于最新科技阐扬最敏锐的团队。

而时候上，自 2020 年运转，智谱便运转了对于大谈话模子的盘考，2023 年 3 月 14 号，GPT-4 发布的合并天，公司开源了一代 ChatGLM-6B 的模子，其中枢家具 GLM-4 是国内最接近 GPT-4 水平的大模子之一。这次 openday 上，最新发布的 GLM-4-9B 开源模子笼统智力，全面朝上 Llama-3-8B-Instruct；初度开源基于 GLM 基座的视觉模子 GLM-4V-9B，多模态智力并排 GPT-4V；GLM-4 新 API 模子 GLM-4-Air 的生成速率，更是普及 300% 达到 71 token/s。

算法层除外，MaaS 的第二层是最基础的诡计资源。算力的发展，全体撤职摩尔定律的设定，祈望的情况下，晶体管密度 18 个月加多一倍，相应的用户使用交流算力的成本则每 18 个月裁减一倍。

亦然因此，无数云做事大厂前仆后继将 MaaS 算作新的增长点，从成立智算中心到启动开导者商量，从自研到投资，全意见火力隐讳。

但这些还不是 MaaS 的沿途后劲。

一个直不雅数据是，迄今甩手，智谱 MaaS 大模子绽开平台 bigmodel.cn 的日均调用量依然朝上了 400 亿 tokens，往时 6 个月 API 逐日浮滥量增长了 50 倍以上，企业客户朝上 30 万，并搁置了汽车、金融、营销、制造等多个行业隐讳，并拿下了 2000+生态合作伙伴、1000+大模子范围化应用、200 多家企业共创，其中包括金山、蒙牛、分众、智己等多个大客户。

至于对于如何幸免将大模子作念成一个定制化堆东说念主头的苦生意，大模子极强的通用性特色，决定了其不错通过少数基模成立，就足以隐讳绝大多数的中枢用户场景。而到了具体的产业化门径，则不错通过 MaaS 与行业合作伙伴甚而第三方合作伙伴共建，完成终末一走路业的应用落地。

这方面最典型的应用是大模子在客服对话范围对传统 NLP 的替代。OpenDay 现场，小米集团小爱团队总司理王刚讲到小米智能语音助手与智谱的合作案例：

往时在小爱同学团队里面，会将种种 NLP 任务细分出包括天气、诡计器、音乐、视频、学问问答等近百个垂直范围。其中，每个垂域背后都是一些特定任务的 NLP 任务，需要专诚的算法工程师去完成 NLP 的优化。这个优化历程，开端要构建专有的任务式问题，然后征集实足多的查验数据，然后再进一步查验调优。

而跟着大模子出现，小爱团队全面升级背后的架构，快要百个分任务通过大模子总结成一个通用的任务。两者之间，不仅是单纯的替代，大模子还同期将小爱的功能进一步拓展至诸如音乐、视频、商品助手、汽车助手、互联网信息汇总等更多高等阵势。

图片来源：智谱 AI

另外，勾搭智谱全系列大模子降价的动作，也就有了将大模子从只可隐讳高端机，进一步下探应用到初学机型隐讳到全末端的可能——大模子以价换量的逻辑跑通。

与此同期，建立在通用性基础上，范围效应也来的顺其当然。以智谱与金山办公的合算作例，智谱主要提供基模，依然领有多半行业学问库的金山办公则完成更擅长的场景化模子微调，两地契干互助，幸免了传统 SaaS 作念 KA 案例往往会堕入的过分定制化逆境。

再进一步，不是通盘效户都如小米与金山具备健全的数字化智力。

比拟大厂作念 MaaS，大模子仅仅前言，售卖底层的 PaaS 与 IaaS 资源才是最终目的，智谱聘请将大模子自己与硬件解耦，为客户提供四种贬责有商量：

第一种，最轻量级的 API 调用模式，将模子封装成绽开平台，企业按照 API 调用量进行付费。

第二种，基于云表的特有化有商量。主要针对对于部分业务数据敏锐，但又不但愿自建算力设施的企业，通过云表算力特有化，为其开辟专诚的模子的专区。

第三种，完全特有化有商量，对于领有熟识算力设施的企业，平直诈欺企业自身的硬件和算力的资源，为其提供大模子扶直。

第四种，软硬件勾搭一体机有商量，主要针对信创场景，通过更高的适配性免去在客户环境中部署与调试历程。

MaaS 加握下，智谱成为了中国大模子产业最出奇，也最具交易化后劲的一家。

03 SaaS 的往时，不会是 MaaS 的改日

尽管构陷，但一个不得不承认的试验是：固然飞腾才运转一年多，但大模子依然进入淘汰赛。

比拟传统 CV、NLP，大模子背后的大数据、大算力、大成本插足，大模子行业从一运转就决定了惟有得到更多资源加握的头部玩家，才能笑到终末。而一样亦然这「三大」，导致了从公司成立开首作念出的交易模式聘请，就依然为结局埋下伏笔。

而在这个历程中，MaaS 的病笃性未必被大大低估了：

要是说，往时是单一算法找场景，拿着锤子找钉子，算法无法贬责全体问题，导致除了东说念主脸识别、自动驾驶外，明星场景寥寥。

MaaS 则意味着，在承认企业的需求不同、数字化智力不同的基础上，通过大模子的通用性以及生态上风，来贬责这变化万端需求。

一定进程上，这是场时候你追我赶的闪电战，更是场生态与交易的握久战。

*头图来源：智谱 AI

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